在科技变革深度影响高等教育的当下，上海交通大学医学院抓牢“AI+医学”时代机遇，近期，由基础医学院解剖学与生理学系研发的“多模态智能导师”辅助教学系统首次人工调试成功，人工智能技术与传统医学教育的深度融合迈出关键一步教学系统 。该系统为国内首个用于医学教育的“多模态智能导师”辅助教学系统。
打造量身定制的AI解剖课
解剖学是医学教育的基石课程，传统教学面临诸多难题教学系统 。
四年前，人体构造教学团队看着人体陈列馆内2500多个瓶装标本，产生了数字化建设的设想教学系统 。四年来，他们秉持“数字化为基，智能化为核”理念，紧跟数字化教学的新形势，研发探索“多模态智能导师”系统。
目前，课程组已经对全部瓶装标本进行全维度、数字化扫描建库，将珍贵的人体标本转化为高质量的数字化资源教学系统 。通过“多模态智能导师”系统，利用 AI 技术，通过中、英、法三语精准标注及分类管理和智能检索，搭建浏览与互动学习平台。
如今，通过操作手机App，学生可通过语音对话，以语音、文字、图像等方式，获得多模态交互的个性化指导教学系统 。
“从平面图谱到立体认知、从被动接受到智能交互、从单点知识到临床系统、从经验教学到数据驱动，通过四大探索，创新实现教学资源的四个转化教学系统 。”在团队看来，最高兴的是“跨语言智能标注系统+三维知识图谱清晰可见，2500+珍稀标本得到永生”。
古老解剖学科插上AI翅膀
解剖学与生理学系副主任马爱荣老师是该系统的组织者和推动者教学系统 。他把自己作为实验对象，通过系统，真身马老师和AI马老师实现隔空对话。
他介绍，该系统不仅仅是文字输入，还实现语音对话教学系统 。在后续的建设中，只要喂养的数据内容达到一定规模，完全可实现问答互动。
该教学团队一直在致力于“AI+解剖学”的探索教学系统 。此前，已建成具有自主知识产权的“裸眼3D层次教学系统”，运行三年来，参与自主学习的学生已达到2000余人，仅2024年平台预约人数接近万人次，获国内外专家赞誉。
授课团队坦言，尽管系统取得阶段性突破，AI+解剖学建设后续还有许多工作要跟进，包括后期系统维护、数据喂养，程序完善、服务器增设等教学系统 。下一步，课程组会对接医学院各职能部门和上海交通大学，“期待早日建设首个人工智能辅助教学国家标准，共促解剖学这一古老医学学科插上AI的翅膀。”
在AI与数字化技术交融的时代浪潮下，基于多模态交互的智能导师辅助教学已成为医学教育发展的大趋势，2025年，上海交通大学医学院将以新医科卓越创新人才为重点，推进“AI+医学教育”行动方案，构建高水平产教融合拔尖医学创新人才培养生态体系，努力打造卓越医学教育的“交医品牌”教学系统 。